Отрывок: V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 733 • The empirical estimate of the discrepancy between model values and field data for each segment is calculated; • At each point of the segment, the magnitude of the deviation of the empirical estimate from the model values is measured. Deviations for all points are calculated; • The total residual in each segment is calculated; • The relocation of the dividing point is per...
Название : Technological process monitoring system on the basis of artificial intelligence technology
Авторы/Редакторы : Arpishkin, M.I.
Vulfin, A.M.
Vasilyev, V.I.
Nikonov, A.V.
Дата публикации : Май-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Arpishkin M.I. Technological process monitoring system on the basis of artificial intelligence technology / Arpishkin M.I., Vulfin A.M., Vasilyev V.I., Nikonov A.V. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 728-739.
Аннотация : The relevance of the work is due to the widespread use of network telecommunications in the automated process control system and the high level of danger of replacing, distorting or losing accumulated data on the process progress as a result of the attacker's influence. Objective: increasing the security of measurement results from unauthorized modification in the databases of information systems of an industrial enterprise by improving process monitoring system based on the intellectual analysis of technological time series. A structural scheme of process monitoring as part of an information protection system in a segment of an automated process control system network has been developed. The algorithm of intellectual analysis of technological time series in the task of detecting violation of the integrity of data on the process progress due to their unauthorized modification was proposed. Evaluated the effectiveness of the proposed solution on field data.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Technological-process-monitoring-system-on-the-basis-of-artificial-intelligence-technology-75705
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190421\75705
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper91.pdfОсновная статья573.83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.