Отрывок: The loss function is defined under the following criteria: loss for classification and box regression is same as Faster R-CNN; to each map a per-pixel sigmoid is applied; the map loss is then defined as average binary cross entropy loss; mask loss is only defined for the ground truth class; decouples class prediction and mask generation; and decouples class prediction and mask generation. III.RESULTS An...
Название : Technique of the identification, quantification and measurement of carbon short-fibers using the instance segmentation
Авторы/Редакторы : Minaev E. Y.
Kurkin E.I.
Quijada-Pioquinto J.G.
Gavrilov A.V.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Technique of the identification, quantification and measurement of carbon short-fibers using the instance segmentation / E. Y. Minaev, E.I. Kurkin, J.G. Quijada-Pioquinto, A.V. Gavrilov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 043172.
Аннотация : The present work shows the use of a convolutional neural network architecture that uses the computer vision technique of segmentation of instances for identification, quantification and measurement of short carbon fibers.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Technique-of-the-identification-quantification-and-measurement-of-carbon-shortfibers-using-the-instance-segmentation-105748
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541645
Ключевые слова: virtual training
Mask R-CNN
instance segmentation
convolutional neural networks
carbon short-fibers
компьютерное зрение
полимеры
углеродные короткие волокна
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-043172.pdf363.35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.