Репозиторий Самарского университета

Отрывок: В данной работе рассматривается архитектура нейронной сети, близкая к архитектуре DGCNN, с использованием статически определенного Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТН...

Название :	Сверточная нейронная сеть в задаче классификации облаков точек в трехмерном пространстве
Авторы/Редакторы :	Маковецкий А. Ю. Кобер В. И. Жернов Д. Е. Воронин А. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Сверточная нейронная сеть в задаче классификации облаков точек в трехмерном пространстве. - Текст : электронный / А. Ю. Маковецкий, С. М. Воронин, В. И. Кобер, А. В Воронин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 024722
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\469259
Ключевые слова:	ModelNet40 изменение размерности данных задачи классификации объектов компьютерное моделирование сверточные нейронные сети полносвязные нейронные сети нейросетевые алгоритмы облако точек
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.