Отрывок: В данной работе рассматривается архитектура нейронной сети, близкая к архитектуре DGCNN, с использованием статически определенного Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТН...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Маковецкий А. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Кобер В. И. | ru |
dc.contributor.author | Жернов Д. Е. | ru |
dc.contributor.author | Воронин А. В. | ru |
dc.coverage.spatial | ModelNet40 | ru |
dc.coverage.spatial | изменение размерности данных | ru |
dc.coverage.spatial | задачи классификации объектов | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерное моделирование | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | полносвязные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | нейросетевые алгоритмы | ru |
dc.coverage.spatial | облако точек | ru |
dc.creator | Маковецкий А. Ю., Кобер В. И., Жернов Д. Е., Воронин А. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\469259 | ru |
dc.identifier.citation | Сверточная нейронная сеть в задаче классификации облаков точек в трехмерном пространстве. - Текст : электронный / А. Ю. Маковецкий, С. М. Воронин, В. И. Кобер, А. В Воронин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 024722 | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 2 : Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений | ru |
dc.title | Сверточная нейронная сеть в задаче классификации облаков точек в трехмерном пространстве | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 024722 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | В данной работе рассматривается архитектура нейронной сети, близкая к архитектуре DGCNN, с использованием статически определенного Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТН... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
11paper024722.pdf | 378.47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.