Отрывок: Далее полученные высокоуровневые признаки подаются на вход рекуррентной сети (чаще всего используют LSTM сеть) для учёта временной составляющей. И уже рекуррентная сеть выдаёт информацию о том, какая эмоция была распознана [15]. Второй подход подразумевает использование 3D- CNN [16], на которую подают кадры из видео. Особенностью использования 3D-CNN является использование свёрток для преобразования четырёхмерных данных в трёхмерные карты признаков. Так...
Название : Современные подходы распознавания человеческих эмоций с помощью глубоких нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Альгашев Г. А.
Корепанов А. О.
Никоноров А. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Альгашев, Г. А. Современные подходы распознавания человеческих эмоций с помощью глубоких нейронных сетей / Г. А. Альгашев, А. О. Корепанов, А. В. Никоноров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041702.
Аннотация : Рассмотрены актуальные дискретные и многомерные модели классификации эмоций, а также исследованы основные подходы для построения систем распознавания человеческих эмоций. Рассмотрены современные способы анализа видео и аудио информации для решения задачи распознавания эмоций с помощью глубоких нейронных сетей.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sovremennye-podhody-raspoznavaniya-chelovecheskih-emocii-s-pomoshu-glubokih-neironnyh-setei-105736
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541341
Ключевые слова: нейронные сети
классификация эмоций
свёрточные сети
распознавание эмоций
рекуррентные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-041702.pdf208.35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.