Совместный анализ оптических и радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли в задачах анализа и мониторинга территории

Abstract

В настоящее время активно применяется комплексный подход к обработке данных дистанционного зондирования, при котором предполагается совместное использование результатов измерений, полученных при помощи различных инструментов и технологий, среди которых важную роль играют сенсоры, производящие съемку как в оптическом, так и радиолокационном диапазонах. Подобное объединение данных позволяет достичь выигрыша по сравнению с раздельной обработкой за счет расширения объема получаемой информации и возможностей получения данных (метеоусловия, различные спектральные диапазоны и т.д.). Однако, на сегодняшний день, практически не существует качественных и апробированных методов и алгоритмов совместного использования оптических и радиолокационных космических снимков, позволяющих выполнять обработку данных в автоматическом режиме. Поэтому, разработка методов совместного анализа оптических и радиолокационных данных являются безусловно актуальными. В работе представлена информационная технология совместной обработки оптических и радиолокационных космических снимков, основанная на обучении процедуры обработки на основе эталонных значений  данных с датчиков одного типа (в базовом приближении оптических), с последующим применением на данных как того же типа (оптических), так и данных другого типа (радарных). At the present time a lots of problems in a sphere of fundamental sciences as well as technical and applied tasks can be solved only with the use of satellite images, since their usage reduces material, financial and time costs significantly in comparison with traditional methods. One of the modern integrated approach remote sensing processing is to join the measurements obtained from the various sources, such as optical and radar sensors, allowing to achieve a gain in comparison with independent processing due to the extension of the information volume and the opportunities of data acquisition (weather conditions, spectral ranges, etc.). However, methods of digital processing and interpretation of radar data as well as qualitative and proven methods and algorithms for joint processing of optical and radar satellite images has not sufficiently been well developed yet. Therefore, the development of new methods and information technology of joint analysis and interpretation of optical and radar data which are a major issue of current paper, are certainly relevant. The paper present an information technology for joint processing of optical and radar satellite imagery, based on training the processing procedure based on the reference values of data from sensors of the one type (optical data), followed by applying to the both data types: optical and SAR data.