Отрывок: 2. Расстояние Бхатачария , где и – это соответственно оценки математических ожиданий и корреляционных матриц векторов признаков из -го класса. 3. Первый критерий дискриминантного анализа из [10]: , где – корреляционная матрица векторов признаков для смеси распределений из обоих классов. 4. Четвёртый критерий дискриминантного анализа из [10]: . ...
Название : | Согласованный отбор полиномиальных признаков для задачи распознавания изображений компьютерной томографии лёгких |
Авторы/Редакторы : | Гайдель, А.В. |
Ключевые слова : | текстурный анализ дискриминантный анализ построение признаков отбор признаков компьютерная диагностика |
Дата публикации : | 2016 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 523-529 |
Аннотация : | Для диагностики эмфиземы по изображениям компьютерной томографии лёгких предлагается использовать новые текстурные признаки, представляющие собой многочлены на множестве отсчётов яркости изображения. Эти признаки отличаются возможностью согласования с обучающей выборкой путём подбора коэффициентов при одночленах с целью повышения качества признакового пространства. Эксперименты на реальных изображениях компьютерной томографии лёгких показали снижение вероятности ошибочной классификации до 0,06, что ниже, чем в других работах. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Soglasovannyi-otbor-polinomialnyh-priznakov-dlya-zadachi-raspoznavaniya-izobrazhenii-komputernoi-tomografii-legkih-60731 |
ISBN : | 978-5-7883-1078-7 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161212\60731 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
523-529.pdf | Основная статья | 650.47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.