Отрывок: 2. Расстояние Бхатачария , где и – это соответственно оценки математических ожиданий и корреляционных матриц векторов признаков из -го класса. 3. Первый критерий дискриминантного анализа из [10]: , где – корреляционная матрица векторов признаков для смеси распределений из обоих классов. 4. Четвёртый критерий дискриминантного анализа из [10]: . ...
Название : Согласованный отбор полиномиальных признаков для задачи распознавания изображений компьютерной томографии лёгких
Авторы/Редакторы : Гайдель, А.В.
Ключевые слова : текстурный анализ
дискриминантный анализ
построение признаков
отбор признаков
компьютерная диагностика
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 523-529
Аннотация : Для диагностики эмфиземы по изображениям компьютерной томографии лёгких предлагается использовать новые текстурные признаки, представляющие собой многочлены на множестве отсчётов яркости изображения. Эти признаки отличаются возможностью согласования с обучающей выборкой путём подбора коэффициентов при одночленах с целью повышения качества признакового пространства. Эксперименты на реальных изображениях компьютерной томографии лёгких показали снижение вероятности ошибочной классификации до 0,06, что ниже, чем в других работах.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Soglasovannyi-otbor-polinomialnyh-priznakov-dlya-zadachi-raspoznavaniya-izobrazhenii-komputernoi-tomografii-legkih-60731
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161212\60731
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
523-529.pdfОсновная статья650.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.