Отрывок: По индексу найденной клетки можно узнать или изменить ее плотность или номер кластера в массивах PL и CL. Если в рассматриваемом списке не обнаружилось искомой клетки, значит она пустая. Добавление новых непустых клеток осуществляется записью в конец списка. Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли Сеточная кластеризация данных высокой размерности для сегментации му...
Название : Сеточная кластеризация данных высокой размерности для сегментации мультиспектральных спутниковых изображений
Авторы/Редакторы : Рылов С. А.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Рылов, С. А. Сеточная кластеризация данных высокой размерности для сегментации мультиспектральных спутниковых изображений / С. А. Рылов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 447-453
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Setochnaya-klasterizaciya-dannyh-vysokoi-razmernosti-dlya-segmentacii-multispektralnyh-sputnikovyh-izobrazhenii-85295
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441598
Ключевые слова: кластеризация мультиспектральных изображений
мультиспектральные изобрвжения
сеточная кластеризация данных
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-447-453.pdf589.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.