Отрывок: Формируем исходную выборку. 3. Рассчитываем индивидуальные критерии разделимости для каждого признака [13]. Проводим оценку информативности признаков, основываясь на значении критерия [14]. 4. Исключаем из исходной выборки признаки с низким значением критерия разделимости. 5. Исключаем из окрестности пикселы, соответствующие неинформативным признакам. Таким образом, оставшиеся пикселы составляют информативную окрестность. Экспериментальные исследования технологии про...
Название : Разработка технологии выбора информативной окрестности для моделирования текстурных изображений
Авторы/Редакторы : Бирюкова, Е.В.
Парингер, Р.А.
Кирш, Д.В.
Кравцова, Н.С.
Ключевые слова : модель марковского случайного поля
гауссовское марковское поле
текстурные изображения
матрица смежности
классификация
текстурный анализ
каузальная окрестность
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Бирюкова Е.В. Разработка технологии выбора информативной окрестности для моделирования текстурных изображений / Е.В. Бирюкова, Р.А. Парингер, Д.В. Кирш, Н.С. Кравцова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 379-383.
Аннотация : В работе предлагается способ построения информативной окрестности для моделирования текстурных изображений. Для описания характерных особенностей текстур используются предположения, лежащие в основе модельного представления текстурных изображений, описываемые с использованием марковского случайного поля. Результаты проведённых экспериментальных исследований свидетельствует о том, что применение разработанного подхода позволяет снизить размерность признакового пространства, не снижая при этом достоверность классификации.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-tehnologii-vybora-informativnoi-okrestnosti-dlya-modelirovaniya-teksturnyh-izobrazhenii-63704
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170511\63704
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 80_379-383.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии849.19 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.