Отрывок: Определим набор предикатов, предназначенных для анализа трёхмерных данных: PREDICATES: imperative: analyze_skeletons(Skeletons) - (i); nondeterm: a_hand_of_a_person (Skeletons,INTEGER,VertexPosition3D) - (i,o,o); determ: is_near_a_head_of_a_colleague (Skeletons,INTEGER,VertexPosition3D) - (i,i,i); is_near(VertexPosition3D,VertexPosition3D) - (i,i); Предикат analyze_skeletons проверяет наличие в видеопотоке как минимум двух людей, один из которых наноситудар рукой в лицо другого че...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМорозов, А.А.-
dc.contributor.authorСушкова, О.С.-
dc.contributor.authorПолупанов, А.Ф.-
dc.date.accessioned2017-05-19 12:50:27-
dc.date.available2017-05-19 12:50:27-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170516\63797ru
dc.identifier.citationМорозов А.А. Разработка средств сбора и логического анализа 3D-видеоданных на основе времяпролётной камеры и Акторного Пролога / А.А. Морозов, О.С. Сушкова, А.Ф. Полупанов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 859-866.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-sredstv-sbora-i-logicheskogo-analiza-3Dvideodannyh-na-osnove-vremyaproletnoi-kamery-i-Aktornogo-Prologa-63797-
dc.description.abstractПредложен подход к интеллектуальному 3D-видеонаблюдению на основе объектно-ориентированного логического программирования. В отличие от обычного 2D-видеонаблюдения, методы трёхмерного зрения обеспечивают надёжное распознавание частей тела, что делает возможным новые постановки задачи практическое применение методов анализа поведения людей в системах видеонаблюдения. Логический подход к интеллектуальному видеонаблюдению позволяет описывать сложное поведение людей на основе определений простых действий и поз. Цель данной работы заключается в реализации этих преимуществ логического подхода в области интеллектуального 3D-видеонаблюдения.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке РФФИ, грант № 16-29-09626-офи_м.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectинтеллектуальное видеонаблюдениеru
dc.subjectтрёхмерное зрениеru
dc.subjectобъектно-ориентированное логическое программированиеru
dc.subjectАкторный Прологru
dc.subjectКинектru
dc.subjectскелетоныru
dc.subjectраспознавание сложных событийru
dc.subjectмашинное зрениеru
dc.subjectтехническое зрениеru
dc.titleРазработка средств сбора и логического анализа 3D-видеоданных на основе времяпролётной камеры и Акторного Прологаru
dc.typeArticleru
dc.textpartОпределим набор предикатов, предназначенных для анализа трёхмерных данных: PREDICATES: imperative: analyze_skeletons(Skeletons) - (i); nondeterm: a_hand_of_a_person (Skeletons,INTEGER,VertexPosition3D) - (i,o,o); determ: is_near_a_head_of_a_colleague (Skeletons,INTEGER,VertexPosition3D) - (i,i,i); is_near(VertexPosition3D,VertexPosition3D) - (i,i); Предикат analyze_skeletons проверяет наличие в видеопотоке как минимум двух людей, один из которых наноситудар рукой в лицо другого че...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 153_859-866.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии504.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.