Отрывок: Полученная карта глубин преобразуется в сканограмму - rgb-изображение, цвет каждой точки которого рассчитывается по её глубине с использованием цветовой схемы (Рис. 2). Рис. 2. Часть сканограммы наружной поверхности трубы 3. ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ДЕФЕКТОВ Детектирование дефектов производится путём сегментации изображения и кластеризации мелких дефе...
Название : Разработка системы компьютерного зрения для детектирования дефектов на внешней поверхности трубы
Авторы/Редакторы : Шустанов Д. В.
Якимов П. Ю.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Шустанов, Д. В. Разработка системы компьютерного зрения для детектирования дефектов на внешней поверхности трубы / Д. В. Шустанов, П. Ю. Якимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 042672.
Аннотация : В настоящей работе описывается разработка автоматизированной системы для контроля качества внешней поверхности трубы. Описывается метод обработки данных лазерного сканирования: оценка диаметра трубы, измерение отклонения точек поверхности от идеального цилиндра, разворачивание трёхмерной поверхности, сшивка в единую сканограмму трубы, детектирование и определение геометрических параметров дефектов.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491262
Ключевые слова: внешняя поверхность трубы
DBSCAN
сшивание изображений
сканограммы внешней поверхности трубы
метод наименьших квадратов
лазерное сканирование
кластеризация
компьютерное зрение
облако точек
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.