Отрывок: Полученная карта глубин преобразуется в сканограмму - rgb-изображение, цвет каждой точки которого рассчитывается по её глубине с использованием цветовой схемы (Рис. 2). Рис. 2. Часть сканограммы наружной поверхности трубы 3. ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ДЕФЕКТОВ Детектирование дефектов производится путём сегментации изображения и кластеризации мелких дефе...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШустанов Д. В.ru
dc.contributor.authorЯкимов П. Ю.ru
dc.coverage.spatialвнешняя поверхность трубыru
dc.coverage.spatialDBSCANru
dc.coverage.spatialсшивание изображенийru
dc.coverage.spatialсканограммы внешней поверхности трубыru
dc.coverage.spatialметод наименьших квадратовru
dc.coverage.spatialлазерное сканированиеru
dc.coverage.spatialкластеризацияru
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрениеru
dc.coverage.spatialоблако точекru
dc.creatorШустанов Д. В., Якимов П. Ю.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491262ru
dc.identifier.citationШустанов, Д. В. Разработка системы компьютерного зрения для детектирования дефектов на внешней поверхности трубы / Д. В. Шустанов, П. Ю. Якимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 042672.ru
dc.description.abstractВ настоящей работе описывается разработка автоматизированной системы для контроля качества внешней поверхности трубы. Описывается метод обработки данных лазерного сканирования: оценка диаметра трубы, измерение отклонения точек поверхности от идеального цилиндра, разворачивание трёхмерной поверхности, сшивка в единую сканограмму трубы, детектирование и определение геометрических параметров дефектов.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleРазработка системы компьютерного зрения для детектирования дефектов на внешней поверхности трубыru
dc.typeTextru
dc.citation.spage042672ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartПолученная карта глубин преобразуется в сканограмму - rgb-изображение, цвет каждой точки которого рассчитывается по её глубине с использованием цветовой схемы (Рис. 2). Рис. 2. Часть сканограммы наружной поверхности трубы 3. ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ДЕФЕКТОВ Детектирование дефектов производится путём сегментации изображения и кластеризации мелких дефе...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-042672.pdf782.43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.