Разработка сервиса распознавания и учета автомобилей для контрольно-пропускного пункта

Yakimov, P.Y.; Sakhipov, A.G.; Сахипов, А.Г.; Якимов, П.Ю.

Отрывок: Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания при обучении, либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи. Тем не менее, его отличает более высокая эффективность и производительность. Экспертный метод, основанный на непрерывном обучении экспертной системы в процессе эксплуатации [5]. Существует множество известных реализаций методов машинного обуче...

Название :	Разработка сервиса распознавания и учета автомобилей для контрольно-пропускного пункта
Другие названия :	Service development for vehicles recognition and accounting to the checkpoint
Авторы/Редакторы :	Сахипов, А.Г. Якимов, П.Ю. Sakhipov, A.G. Yakimov, P.Y.
Дата публикации :	Май-2019
Издательство :	Новая техника
Библиографическое описание :	Сахипов А.Г Разработка сервиса распознавания и учета автомобилей для контрольно-пропускного пункта / Сахипов А.Г, Якимов П.Ю // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 943-947.
Аннотация :	Задача классификации является одной из ведущих в машинном обучении. В настоящей статье предложено решение распознавания автомобилей на изображениях на основе сверточных нейронных сетей.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-servisa-raspoznavaniya-i-ucheta-avtomobileĭ-dlya-kontrolnopropusknogo-punkta-75746
Другие идентификаторы :	Dspace\SGAU\20190422\75746
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
paper122.pdf	Основная статья	314.27 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Репозиторий Самарского университета