Отрывок: Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания при обучении, либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи. Тем не менее, его отличает более высокая эффективность и производительность. Экспертный метод, основанный на непрерывном обучении экспертной системы в процессе эксплуатации [5]. Существует множество известных реализаций методов машинного обуче...
Название : | Разработка сервиса распознавания и учета автомобилей для контрольно-пропускного пункта |
Другие названия : | Service development for vehicles recognition and accounting to the checkpoint |
Авторы/Редакторы : | Сахипов, А.Г. Якимов, П.Ю. Sakhipov, A.G. Yakimov, P.Y. |
Дата публикации : | Май-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Сахипов А.Г Разработка сервиса распознавания и учета автомобилей для контрольно-пропускного пункта / Сахипов А.Г, Якимов П.Ю // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 943-947. |
Аннотация : | Задача классификации является одной из ведущих в машинном обучении. В настоящей статье предложено решение распознавания автомобилей на изображениях на основе сверточных нейронных сетей. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-servisa-raspoznavaniya-i-ucheta-avtomobileĭ-dlya-kontrolnopropusknogo-punkta-75746 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20190422\75746 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper122.pdf | Основная статья | 314.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.