Репозиторий Самарского университета

Отрывок: 3) Обнаружение номера на каждом велосипеде. 4) Распознавание обнаруженных номеров. 3. Разработка и тестирование программных средств В качестве инструментов для распознавания и отслеживания велосипедов на видео были выбраны YOLOv3 [2] и DeepSort [3] из библиотеки Tensorflow. В совокупности они способны дать программное обеспечение для реализации начального этапа решения задачи. Искусственный интеллект и науки о данных VII Междунар...

Название :	Разработка сервиса автоматизированного протоколирования велосоревнований
Авторы/Редакторы :	Майоров А. В. Якимов П. Ю.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Майоров, А. В. Разработка сервиса автоматизированного протоколирования велосоревнований / А. В. Майоров, П. Ю. Якимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032972.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466472
Ключевые слова:	видеонаблюдение велосоревнования сервис автоматизированного протоколирования распознавание образов программное обеспечение компьютерное зрение нейронные сети
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.