Отрывок: 3) Обнаружение номера на каждом велосипеде. 4) Распознавание обнаруженных номеров. 3. Разработка и тестирование программных средств В качестве инструментов для распознавания и отслеживания велосипедов на видео были выбраны YOLOv3 [2] и DeepSort [3] из библиотеки Tensorflow. В совокупности они способны дать программное обеспечение для реализации начального этапа решения задачи. Искусственный интеллект и науки о данных VII Междунар...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМайоров А. В.ru
dc.contributor.authorЯкимов П. Ю.ru
dc.coverage.spatialвидеонаблюдениеru
dc.coverage.spatialвелосоревнованияru
dc.coverage.spatialсервис автоматизированного протоколированияru
dc.coverage.spatialраспознавание образовru
dc.coverage.spatialпрограммное обеспечениеru
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрениеru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorМайоров А. В., Якимов П. Ю.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466472ru
dc.identifier.citationМайоров, А. В. Разработка сервиса автоматизированного протоколирования велосоревнований / А. В. Майоров, П. Ю. Якимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032972.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleРазработка сервиса автоматизированного протоколирования велосоревнованийru
dc.typeTextru
dc.citation.spage032972ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpart3) Обнаружение номера на каждом велосипеде. 4) Распознавание обнаруженных номеров. 3. Разработка и тестирование программных средств В качестве инструментов для распознавания и отслеживания велосипедов на видео были выбраны YOLOv3 [2] и DeepSort [3] из библиотеки Tensorflow. В совокупности они способны дать программное обеспечение для реализации начального этапа решения задачи. Искусственный интеллект и науки о данных VII Междунар...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
127paper032972.pdf810.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.