Репозиторий Самарского университета

Отрывок: нении алгоритмов, использующих сверточные нейронные сети, описаны архитектурные решения и получены оценки параметров цикла разработки и эксплуатации, такие как: время обучения сверточной нейронной сети для формирования файла параметров (весов); средняя скорость выполнения программы при применении алгоритма с использованием сверточной нейронной сети для анализируемого изображения; размер файла параметров (весов), используемого в программном комплексе, позволяющий сделать вывод о перспекти...

Название :	Разработка программного комплекса диагностики зубочелюстных аномалий с применением нейронных сетей
Авторы/Редакторы :	Колсанов А. В. Попов Н. В. Аюпова И. О. Добратулин К. С. Гайдель А. В. Ивлева А. И.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Разработка программного комплекса диагностики зубочелюстных аномалий с применением нейронных сетей / А. В. Колсанов, Н. В. Попов, И. О. Аюпова, К. С. Добратулин, А. В. Гайдель, А. И. Ивлева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034572.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466013
Ключевые слова:	диагностика зубочелюстных аномалий расшифровка телерентгенографических снимков сверточные нейронные сети ортодонтия компьютерное зрение медицинская диагностика цефалометрический анализ
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.