Отрывок: нении алгоритмов, использующих сверточные нейронные сети, описаны архитектурные решения и получены оценки параметров цикла разработки и эксплуатации, такие как: время обучения сверточной нейронной сети для формирования файла параметров (весов); средняя скорость выполнения программы при применении алгоритма с использованием сверточной нейронной сети для анализируемого изображения; размер файла параметров (весов), используемого в программном комплексе, позволяющий сделать вывод о перспекти...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКолсанов А. В.ru
dc.contributor.authorПопов Н. В.ru
dc.contributor.authorАюпова И. О.ru
dc.contributor.authorДобратулин К. С.ru
dc.contributor.authorГайдель А. В.ru
dc.contributor.authorИвлева А. И.ru
dc.coverage.spatialдиагностика зубочелюстных аномалийru
dc.coverage.spatialрасшифровка телерентгенографических снимковru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialортодонтияru
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрениеru
dc.coverage.spatialмедицинская диагностикаru
dc.coverage.spatialцефалометрический анализru
dc.creatorКолсанов А. В., Попов Н. В., Аюпова И. О., Добратулин К. С., Гайдель А. В., Ивлева А. И.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466013ru
dc.identifier.citationРазработка программного комплекса диагностики зубочелюстных аномалий с применением нейронных сетей / А. В. Колсанов, Н. В. Попов, И. О. Аюпова, К. С. Добратулин, А. В. Гайдель, А. И. Ивлева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034572.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleРазработка программного комплекса диагностики зубочелюстных аномалий с применением нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.citation.spage034572ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartнении алгоритмов, использующих сверточные нейронные сети, описаны архитектурные решения и получены оценки параметров цикла разработки и эксплуатации, такие как: время обучения сверточной нейронной сети для формирования файла параметров (весов); средняя скорость выполнения программы при применении алгоритма с использованием сверточной нейронной сети для анализируемого изображения; размер файла параметров (весов), используемого в программном комплексе, позволяющий сделать вывод о перспекти...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
17paper034572.pdf247.86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.