Отрывок: Конечной целью нашего исследования явилось создание нейросетевой системы, позволяющей проводить диагностику и дифференциальную диагностику красного плоского лишая. Как известно, создание нейросетевой системы предусматривает проведение следующих этапов работы: изучение проблемы; постановку задачи; набор обучающих данных и тестирующих примеров; обучение нейросети; определение оптимальной схемы; проведение дополнительных экспериментов; разработку...
Название : Разработка алгоритмов диагностики форм красного плоского лишая и прогнозирования течения заболевания
Авторы/Редакторы : Серикова, О.В.
Калаев, В.Н.
Соболева, Н.А.
Ключевые слова : красный плоский лишай
дифференциальная диагностика
нейронная сеть Кохонена
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Серикова О.В. Разработка алгоритмов диагностики форм красного плоского лишая и прогнозирования течения заболевания / О.В. Серикова, В.Н. Калаев, Н.А. Соболева // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1219-1221.
Аннотация : Работа посвящена применению математических методов и разработке алгоритмов диагностики форм красного плоского лишая слизистой оболочки полости рта и губ, дифференциальной диагностики тяжелых форм с другими заболеваниями и прогнозирования течения заболевания в сложных случаях на основе использования экспертной базы знаний, результатов отбора наиболее информативных признаков и интерпретации микроядерного теста в буккальном эпителии.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-algoritmov-diagnostiki-form-krasnogo-ploskogo-lishaya-i-prognozirovaniya-techeniya-zabolevaniya-63904
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170519\63904
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 216_1219-1221.pdfОсновная статья. Раздел: Математическое моделирование538.42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.