Отрывок: Эта схема заключается в том, чтобы сформировать и параллельно решить пул задач обучения на случайных подвыборках, объединить полученные опорные объекты и, если их количество меньше заданного объема умной выборки, сформировать и решить новый пул задач и т. д., пока не будет достигнут размер умной выборки. 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Исследование проводилось с использованием суперкомпьютера НИИ ВЦ МГУ «Ломоносов-2» [4] на наборах данных из реп...
Название : | Распределенная реализация метода средних решающих правил с умными выборками для больших задач SVM |
Авторы/Редакторы : | Курбаков М. Ю. Копылов А. В. Двоенко С. Д. Сулимова В. В. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Распределенная реализация метода средних решающих правил с умными выборками для больших задач SVM / М. Ю. Курбаков, А. В. Копылов, С. Д. Двоенко, В. В. Сулимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051842. |
Аннотация : | Ранее нами был предложен метод средних решающих правил с умными выборками (SS-KMDR) дляэффективного решения двухклассовых задач обучения по методу опорных векторов (SVM) в условиях большогочисла объектов и было экспериментально показано, что он позволяет получить результаты, близкие по качеству кэталонным за существенно меньшее время по сравнению с традиционными методами. В данной работе мыпредставляем его высокопроизводительную реализацию, которая позволяет дополнительно существенно повыситьскорость вычислений за счет разработки эффективных параллельных алгоритмов и применения современныхтехнологий параллельных и распределенных вычислений. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\493760 |
Ключевые слова: | SVM большая обучающая совокупность высокопроизводительные вычисления двухуровневая схема параллельных вычислений |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051842.pdf | 827.1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.