Отрывок: Эта схема заключается в том, чтобы сформировать и параллельно решить пул задач обучения на случайных подвыборках, объединить полученные опорные объекты и, если их количество меньше заданного объема умной выборки, сформировать и решить новый пул задач и т. д., пока не будет достигнут размер умной выборки. 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Исследование проводилось с использованием суперкомпьютера НИИ ВЦ МГУ «Ломоносов-2» [4] на наборах данных из реп...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Курбаков М. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Копылов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Двоенко С. Д. | ru |
dc.contributor.author | Сулимова В. В. | ru |
dc.coverage.spatial | SVM | ru |
dc.coverage.spatial | большая обучающая совокупность | ru |
dc.coverage.spatial | высокопроизводительные вычисления | ru |
dc.coverage.spatial | двухуровневая схема параллельных вычислений | ru |
dc.creator | Курбаков М. Ю., Копылов А. В., Двоенко С. Д., Сулимова В. В. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\493760 | ru |
dc.identifier.citation | Распределенная реализация метода средних решающих правил с умными выборками для больших задач SVM / М. Ю. Курбаков, А. В. Копылов, С. Д. Двоенко, В. В. Сулимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051842. | ru |
dc.description.abstract | Ранее нами был предложен метод средних решающих правил с умными выборками (SS-KMDR) дляэффективного решения двухклассовых задач обучения по методу опорных векторов (SVM) в условиях большогочисла объектов и было экспериментально показано, что он позволяет получить результаты, близкие по качеству кэталонным за существенно меньшее время по сравнению с традиционными методами. В данной работе мыпредставляем его высокопроизводительную реализацию, которая позволяет дополнительно существенно повыситьскорость вычислений за счет разработки эффективных параллельных алгоритмов и применения современныхтехнологий параллельных и распределенных вычислений. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных | ru |
dc.title | Распределенная реализация метода средних решающих правил с умными выборками для больших задач SVM | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 051842 | ru |
dc.citation.volume | 5 | ru |
dc.textpart | Эта схема заключается в том, чтобы сформировать и параллельно решить пул задач обучения на случайных подвыборках, объединить полученные опорные объекты и, если их количество меньше заданного объема умной выборки, сформировать и решить новый пул задач и т. д., пока не будет достигнут размер умной выборки. 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Исследование проводилось с использованием суперкомпьютера НИИ ВЦ МГУ «Ломоносов-2» [4] на наборах данных из реп... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051842.pdf | 827.1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.