Отрывок: д. Во втором исследовании для обучения системы использовались зрительные образы двух разных типов: лица людей и графические изображения знаков дорожного движения. В частности, проведено обучение системы распознаванию лиц двух человек и знаков дорожного движения: «Въезд запрещён», «Пешеходный переход». Было проведено 100 экспериментов. Ошибок в распознавании зрительных образов программной системой допущено не было. В таблице 1 представлены экспериментальные зависимости среднего време...
Название : | Распознавание зрительных образов с использованием искусственной иммунной системы |
Авторы/Редакторы : | Михерский, Р.М. |
Ключевые слова : | система искусственного интеллекта искусственная иммунная система распознавание зрительных образов |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Михерский Р.М. Распознавание зрительных образов с использованием искусственной иммунной системы // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 518-521. |
Аннотация : | Разработана и программно реализована искусственная иммунная система, способная распознавать зрительные образы объектов в режиме реального времени с использованием Web-камеры. Экспериментально показано, что данная система может быть успешно применена для распознавания лиц людей и знаков дорожного движения. Рассмотрен вопрос о возможности практического использования искусственной иммунной системы в высокопроизводительных системах параллельных вычислений. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-zritelnyh-obrazov-s-ispolzovaniem-iskusstvennoi-immunnoi-sistemy-63731 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170512\63731 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 101_518-521.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 570.43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.