Отрывок: д. Во втором исследовании для обучения системы использовались зрительные образы двух разных типов: лица людей и графические изображения знаков дорожного движения. В частности, проведено обучение системы распознаванию лиц двух человек и знаков дорожного движения: «Въезд запрещён», «Пешеходный переход». Было проведено 100 экспериментов. Ошибок в распознавании зрительных образов программной системой допущено не было. В таблице 1 представлены экспериментальные зависимости среднего време...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМихерский, Р.М.-
dc.date.accessioned2017-05-12 16:27:07-
dc.date.available2017-05-12 16:27:07-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170512\63731ru
dc.identifier.citationМихерский Р.М. Распознавание зрительных образов с использованием искусственной иммунной системы // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 518-521.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-zritelnyh-obrazov-s-ispolzovaniem-iskusstvennoi-immunnoi-sistemy-63731-
dc.description.abstractРазработана и программно реализована искусственная иммунная система, способная распознавать зрительные образы объектов в режиме реального времени с использованием Web-камеры. Экспериментально показано, что данная система может быть успешно применена для распознавания лиц людей и знаков дорожного движения. Рассмотрен вопрос о возможности практического использования искусственной иммунной системы в высокопроизводительных системах параллельных вычислений.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectсистема искусственного интеллектаru
dc.subjectискусственная иммунная системаru
dc.subjectраспознавание зрительных образовru
dc.titleРаспознавание зрительных образов с использованием искусственной иммунной системыru
dc.typeArticleru
dc.textpartд. Во втором исследовании для обучения системы использовались зрительные образы двух разных типов: лица людей и графические изображения знаков дорожного движения. В частности, проведено обучение системы распознаванию лиц двух человек и знаков дорожного движения: «Въезд запрещён», «Пешеходный переход». Было проведено 100 экспериментов. Ошибок в распознавании зрительных образов программной системой допущено не было. В таблице 1 представлены экспериментальные зависимости среднего време...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 101_518-521.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии570.43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.