Отрывок: Пример первого речевого сообщения и его спектра Рис. 2. Пример второго речевого сообщения и его спектра Затем временные представления с дискретизацией на 1024 отсчета смешивались с белым гауссовским шумом с различными дисперсиями. Для использования сверточных нейронных сетей, распространенных в распознавании изображений [6], было реализовано построение корреляционных портретов. Была написана специальная функция для получения корреляционных портретов по дискретным отсчетам си...
Название : Распознавание речевых сообщений радиообмена методами глубокого обучения с предварительной фильтрацией
Авторы/Редакторы : Андриянов Н. А.
Андриянов Д. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Андриянов, Н. А. Распознавание речевых сообщений радиообмена методами глубокого обучения с предварительной фильтрацией / Н. А. Андриянов, Д. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042122.
Аннотация : Рассмотрена задача распознавания речевых сообщений радиообмена в условиях действия помеховой обстановки. Сравнение выполняется для рекуррентных нейронных сетей и для сверточных нейронных сетей при обработке автокорреляционных портретов. Применение сверточных нейронных сетей обеспечивает повышение эффективностираспознавания на 2-3%, а в условиях фильтрации повышает качество на 10-15% при разном уровне шума. Дополнительная предварительная фильтрация на базедважды стохастического фильтра улучшает результаты.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-rechevyh-soobshenii-radioobmena-metodami-glubokogo-obucheniya-s-predvaritelnoi-filtraciei-105739
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541493
Ключевые слова: дважды стохастический фильтр
автокорреляционный портрет
радиообмен
рекуррентные сети
распознавание речи
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-042122.pdf259.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.