Отрывок: Для моделей CNN использовался алгоритм вычисления важности переменных на основе перестановок [2]. IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 060862 Важность...
Название : Распознавание поверхностно-усиленных рамановских спектров органических сред на основе глубокого обучения
Авторы/Редакторы : Братченко Л. А.
Христофорова Ю. А.
Аль-Саммаррайе С.
Братченко И. А.
Тупикова Е. Н.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Распознавание поверхностно-усиленных рамановских спектров органических сред на основе глубокого обучения / Л. А. Братченко, Ю. А. Христофорова, С. Аль-Саммаррайе [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060862.
Аннотация : В работе представлен анализ рамановских характеристик поликомпонентных органических сред с привлечением глубокого обучения, позволяющий улучшить идентификацию поликомпонентных коллоидных сред за счет обобщенной интерпретации совокупности спектральных признаков.Продемонстрирована одномерная сверточная нейронная сеть для распознавания поверхностно-усиленных рамановских спектров поликомпонентных коллоидных сред. Предложен метод идентификации поверхностно-усиленных рамановских спектральных особенностей поликомпонентных коллоидных сред, ассоциированных с особенностями их компонентного состава, включающий в себя анализ распределения важности переменных в моделиодномерной сверточной нейронной сети.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541991
Ключевые слова: глубокое обучение
нелинейная зависимость
сверточные нейронные сети (СНС)
Рамановский спектр
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1922-3_2023-060862.pdf265.13 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.