Отрывок: Для моделей CNN использовался алгоритм вычисления важности переменных на основе перестановок [2]. IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 060862 Важность...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБратченко Л. А.ru
dc.contributor.authorХристофорова Ю. А.ru
dc.contributor.authorАль-Саммаррайе С.ru
dc.contributor.authorБратченко И. А.ru
dc.contributor.authorТупикова Е. Н.ru
dc.coverage.spatialглубокое обучениеru
dc.coverage.spatialнелинейная зависимостьru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети (СНС)ru
dc.coverage.spatialРамановский спектрru
dc.creatorБратченко Л. А., Христофорова Ю. А., Аль-Саммаррайе С., Братченко И. А., Тупикова Е. Н.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541991ru
dc.identifier.citationРаспознавание поверхностно-усиленных рамановских спектров органических сред на основе глубокого обучения / Л. А. Братченко, Ю. А. Христофорова, С. Аль-Саммаррайе [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060862.ru
dc.description.abstractВ работе представлен анализ рамановских характеристик поликомпонентных органических сред с привлечением глубокого обучения, позволяющий улучшить идентификацию поликомпонентных коллоидных сред за счет обобщенной интерпретации совокупности спектральных признаков.Продемонстрирована одномерная сверточная нейронная сеть для распознавания поверхностно-усиленных рамановских спектров поликомпонентных коллоидных сред. Предложен метод идентификации поверхностно-усиленных рамановских спектральных особенностей поликомпонентных коллоидных сред, ассоциированных с особенностями их компонентного состава, включающий в себя анализ распределения важности переменных в моделиодномерной сверточной нейронной сети.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 6 : Информационные технологии в биомедицинеru
dc.titleРаспознавание поверхностно-усиленных рамановских спектров органических сред на основе глубокого обученияru
dc.typeTextru
dc.citation.spage060862ru
dc.citation.volume6ru
dc.textpartДля моделей CNN использовался алгоритм вычисления важности переменных на основе перестановок [2]. IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 060862 Важность...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1922-3_2023-060862.pdf265.13 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.