Отрывок: В подписи к каждому изображению указано три числа: [|𝑚1 − 𝑚2|; 𝑚1; 𝑚2]. На изображениях 𝑐1 = 0,4, а 𝑐2 = 0,6 Получился набор данных размером 27000 картинок, с 10 классами, в каждом котором от 900 до 4500 картинок. На вышеописанных данных была обучена простая нейронная сеть на TensorFlow с двумя полносвязными слоями с 128 и 10 выходами соответственно. На рис. 3 приведена схема. Рис 3. Архитектура нейронной сети После 25 эпох обучения на трениров...
Название : Распознавание двух-модовых вихревых пучков с использованием нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Ахметов Л. Г.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Ахметов, Л. Г. Распознавание двух-модовых вихревых пучков с использованием нейронных сетей / Л. Г. Ахметов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2023. - С. 012722.
Аннотация : В работе исследуется эффективность применения нейронных сетей для распознавания суперпозиции двух вихревых пучков по картине интенсивности. Для формирования набора данных, приближенных к экспериментальным картинам, кроме стандартных типов аугментации (сдвиг и поворот)использовано также астигматическое искажение.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-dvuhmodovyh-vihrevyh-puchkov-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-105606
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541479
Ключевые слова: вихревые оптические пучки
нейронные сети
топологические заряды
суперпозиция мод
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1917-9_2023-012722.pdf401.74 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.