Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Задача усложняется, если процедура выбора нелокальна, и реализация любого базового кластера влияет на возможность реализации соседних. Тем не менее, работоспособность подхода на основе ОП сохраняется и здесь. В самом деле, набор матриц qsz(λ), λ=1,2,…,l, определяет зависимость s*(λ) = min(qsz(λ)), λ=1,2,…,l, в которой представлены «текстурные» характеристики классов выборки, обеспечивающие преимущества индексов s* при выборе типов кластеризации. Конечно, списки B...

Название :	Работа с реализациями скрытых закономерностей в данных как с независимыми обобщенными прецедентами
Авторы/Редакторы :	Рязанов В. В. Виноградов А. П.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Рязанов, В. В. Работа с реализациями скрытых закономерностей в данных как с независимыми обобщенными прецедентами / В. В. Рязанов, А. П. Виноградов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032473.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466378
Ключевые слова:	анализ данных способ кластеризации скрытые закономерности преобразование Хафа параметризация закономерностей параметрическая гипотеза обобщенные прецеденты
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.