Отрывок: Задача усложняется, если процедура выбора нелокальна, и реализация любого базового кластера влияет на возможность реализации соседних. Тем не менее, работоспособность подхода на основе ОП сохраняется и здесь. В самом деле, набор матриц qsz(λ), λ=1,2,…,l, определяет зависимость s*(λ) = min(qsz(λ)), λ=1,2,…,l, в которой представлены «текстурные» характеристики классов выборки, обеспечивающие преимущества индексов s* при выборе типов кластеризации. Конечно, списки B...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рязанов В. В. | ru |
dc.contributor.author | Виноградов А. П. | ru |
dc.coverage.spatial | анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | способ кластеризации | ru |
dc.coverage.spatial | скрытые закономерности | ru |
dc.coverage.spatial | преобразование Хафа | ru |
dc.coverage.spatial | параметризация закономерностей | ru |
dc.coverage.spatial | параметрическая гипотеза | ru |
dc.coverage.spatial | обобщенные прецеденты | ru |
dc.creator | Рязанов В. В., Виноградов А. П. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466378 | ru |
dc.identifier.citation | Рязанов, В. В. Работа с реализациями скрытых закономерностей в данных как с независимыми обобщенными прецедентами / В. В. Рязанов, А. П. Виноградов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032473. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Работа с реализациями скрытых закономерностей в данных как с независимыми обобщенными прецедентами | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032473 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Задача усложняется, если процедура выбора нелокальна, и реализация любого базового кластера влияет на возможность реализации соседних. Тем не менее, работоспособность подхода на основе ОП сохраняется и здесь. В самом деле, набор матриц qsz(λ), λ=1,2,…,l, определяет зависимость s*(λ) = min(qsz(λ)), λ=1,2,…,l, в которой представлены «текстурные» характеристики классов выборки, обеспечивающие преимущества индексов s* при выборе типов кластеризации. Конечно, списки B... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
114paper032473.pdf | 494.39 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.