Отрывок: Поэтому последний слой был удален, дабы на выходе получать вектор признаков (размером 4096 против 512 в Facenet), который будет поступать в машину опорных векторов. Посчитанные значения метрик представлены в Таблице 2. Таблица II. ТАБЛИЦА 2. МЕТРИКИ SVM ДЛЯ VGG-FACE Accuracy F1-score AUC ROC 0,8 0,78 0,89 По сравнению с Facenet, показатели метрик VGG- Face не ухудшили итоговый результат классификации. Визуализация методом главных компонент не дала ...
Название : | Проверка наличия диплома о высшем образовании по фотографиям лиц |
Авторы/Редакторы : | Зулкашев Р. С. Поляк М. Д. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Зулкашев, Р. С. Проверка наличия диплома о высшем образовании по фотографиям лиц / Р. С. Зулкашев, М. Д. Поляк // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041022. |
Аннотация : | Рассматривается гипотеза оналичии скрытых черт (признаков) на лице человека, изкоторых можно извлечь некую дополнительнуюинформацию о самом человеке. Проверяется частныйслучай этой гипотезы – определение наличия высшегообразования по фотографии лица с помощью методовмашинного обучения. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Proverka-nalichiya-diploma-o-vysshem-obrazovanii-po-fotografiyam-lic-105730 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541284 |
Ключевые слова: | изображение лица человека наличие высшего образования нейронные сети распознавание лиц физиогномика фотография лица |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1920-9_2023-041022.pdf | 226.29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.