Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 034122 В рамках данного исследования мы использовали набор данных, содержащий трассировку нагрузки GWA-T-12 Bitbrains [5]. Мы решили выделить несколько классов в соответствии с процентом нагрузки с шагом 5: например, 0-5% - 0 класс, 5-10% - 1 класс и т. д., а целью прогнозирования являет...

Название :	Прогнозирование нагрузки в Центрах обработки данных с использованием модели NARX
Авторы/Редакторы :	Метелкин Я. В. Хицкова Ю. В. Маковий К. А.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Метелкин, Я. В. Прогнозирование нагрузки в Центрах обработки данных с использованием модели NARX / Я. В. Метелкин, Ю. В. Хицкова, К. А. Маковий // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034122.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466572
Ключевые слова:	визуальный анализ графиков прогнозирование нагрузки на сервер корреляционный анализ нейронные сети модель NARX центры обработки данных
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.