Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 034122 В рамках данного исследования мы использовали набор данных, содержащий трассировку нагрузки GWA-T-12 Bitbrains [5]. Мы решили выделить несколько классов в соответствии с процентом нагрузки с шагом 5: например, 0-5% - 0 класс, 5-10% - 1 класс и т. д., а целью прогнозирования являет...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМетелкин Я. В.ru
dc.contributor.authorХицкова Ю. В.ru
dc.contributor.authorМаковий К. А.ru
dc.coverage.spatialвизуальный анализ графиковru
dc.coverage.spatialпрогнозирование нагрузки на серверru
dc.coverage.spatialкорреляционный анализru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмодель NARXru
dc.coverage.spatialцентры обработки данныхru
dc.creatorМетелкин Я. В., Хицкова Ю. В., Маковий К. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466572ru
dc.identifier.citationМетелкин, Я. В. Прогнозирование нагрузки в Центрах обработки данных с использованием модели NARX / Я. В. Метелкин, Ю. В. Хицкова, К. А. Маковий // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034122.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleПрогнозирование нагрузки в Центрах обработки данных с использованием модели NARXru
dc.typeTextru
dc.citation.spage034122ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartИскусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 034122 В рамках данного исследования мы использовали набор данных, содержащий трассировку нагрузки GWA-T-12 Bitbrains [5]. Мы решили выделить несколько классов в соответствии с процентом нагрузки с шагом 5: например, 0-5% - 0 класс, 5-10% - 1 класс и т. д., а целью прогнозирования являет...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
156paper034122.pdf562.76 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.