Отрывок: Поскольку все значения уровней признаков log_feature – натуральные числа в диапазоне от нуля до некоторого значения, нет необходимости сдвигать значение, а достаточно л...
Название : | Прогнозирование аварий сетевого оборудования с использованием нейронных сетей |
Авторы/Редакторы : | Тайманов, Д.С. |
Ключевые слова : | интеллектуальный анализ данных нейронные сети прогнозирование аварии сетевого оборудования Big Data |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Тайманов Д.С. Прогнозирование аварий сетевого оборудования с использованием нейронных сетей // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1805-1809. |
Аннотация : | Жизнь современного человека невозможно представить без доступа к средствам коммуникации. С ростом зависимости каждой сферы деятельности от надежных каналов связи растут и убытки, наносимые авариями сетевого оборудования. Можно сократить ущерб от аварии, минимизировав ее масштабы и уменьшив затраты на ремонт оборудования, или вовсе избежать этих проблем, если удастся заранее выявить отклонения в работе сети, приводящие к сбоям, и принять меры по их ликвидации. В данной работе будет исследовано использование нейронных сетей для решения описанной проблемы. Такое решение обладает способностью к выявлению закономерностей и хорошей робастностью, что особенно важно в условиях работы с разобщенными и частично отсутствующими данными. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Prognozirovanie-avarii-setevogo-oborudovaniya-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-64155 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170523\64155 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 325_1805-1809.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 834.75 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.