Отрывок: Поскольку все значения уровней признаков log_feature – натуральные числа в диапазоне от нуля до некоторого значения, нет необходимости сдвигать значение, а достаточно л...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Тайманов, Д.С. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-25 13:48:03 | - |
dc.date.available | 2017-05-25 13:48:03 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170523\64155 | ru |
dc.identifier.citation | Тайманов Д.С. Прогнозирование аварий сетевого оборудования с использованием нейронных сетей // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1805-1809. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Prognozirovanie-avarii-setevogo-oborudovaniya-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-64155 | - |
dc.description.abstract | Жизнь современного человека невозможно представить без доступа к средствам коммуникации. С ростом зависимости каждой сферы деятельности от надежных каналов связи растут и убытки, наносимые авариями сетевого оборудования. Можно сократить ущерб от аварии, минимизировав ее масштабы и уменьшив затраты на ремонт оборудования, или вовсе избежать этих проблем, если удастся заранее выявить отклонения в работе сети, приводящие к сбоям, и принять меры по их ликвидации. В данной работе будет исследовано использование нейронных сетей для решения описанной проблемы. Такое решение обладает способностью к выявлению закономерностей и хорошей робастностью, что особенно важно в условиях работы с разобщенными и частично отсутствующими данными. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | интеллектуальный анализ данных | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | прогнозирование | ru |
dc.subject | аварии сетевого оборудования | ru |
dc.subject | Big Data | ru |
dc.title | Прогнозирование аварий сетевого оборудования с использованием нейронных сетей | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Поскольку все значения уровней признаков log_feature – натуральные числа в диапазоне от нуля до некоторого значения, нет необходимости сдвигать значение, а достаточно л... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 325_1805-1809.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 834.75 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.