Отрывок: Расстановка контрольных точек на изображении лица являлось лишь вспомогательным инструментом, а не целью работы. Поэтому для локализации контрольных точек была использована готовая обученная модель [3], осуществляющая расстановку 68 контрольных точек. После получения координат точек, были заданы уравнения соединяющих их прямых, определено расстояние между ключевыми точками (n-gn, zy-go, zy- zy), найдены уг...
Название : Применение методов интеллектуального анализа изображений при определении типов лиц
Авторы/Редакторы : Пчелкина Ю. Ж.
Парингер Р. А.
Савельева П. Е.
Егорова М. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Применение методов интеллектуального анализа изображений при определении типов лиц / Ю. Ж. Пчелкина, Р. А. Парингер, П. Е. Савельева, М. В. Егорова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030802.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491756
Ключевые слова: антропометрические параметры
методы интеллектуального анализа
измерительные точки головы
фотоснимки
цефалография
цефалометрические признаки
сверточные нейронные сети
распознавание типов лиц
ортодонтия
обучение нейронных сетей
распознавание биомедицинских изображений
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-030802.pdf734.93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.