Отрывок: Расстановка контрольных точек на изображении лица являлось лишь вспомогательным инструментом, а не целью работы. Поэтому для локализации контрольных точек была использована готовая обученная модель [3], осуществляющая расстановку 68 контрольных точек. После получения координат точек, были заданы уравнения соединяющих их прямых, определено расстояние между ключевыми точками (n-gn, zy-go, zy- zy), найдены уг...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пчелкина Ю. Ж. | ru |
dc.contributor.author | Парингер Р. А. | ru |
dc.contributor.author | Савельева П. Е. | ru |
dc.contributor.author | Егорова М. В. | ru |
dc.coverage.spatial | антропометрические параметры | ru |
dc.coverage.spatial | методы интеллектуального анализа | ru |
dc.coverage.spatial | измерительные точки головы | ru |
dc.coverage.spatial | фотоснимки | ru |
dc.coverage.spatial | цефалография | ru |
dc.coverage.spatial | цефалометрические признаки | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание типов лиц | ru |
dc.coverage.spatial | ортодонтия | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание биомедицинских изображений | ru |
dc.creator | Пчелкина Ю. Ж., Парингер Р. А., Савельева П. Е., Егорова М. В. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\491756 | ru |
dc.identifier.citation | Применение методов интеллектуального анализа изображений при определении типов лиц / Ю. Ж. Пчелкина, Р. А. Парингер, П. Е. Савельева, М. В. Егорова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030802. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Применение методов интеллектуального анализа изображений при определении типов лиц | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030802 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Расстановка контрольных точек на изображении лица являлось лишь вспомогательным инструментом, а не целью работы. Поэтому для локализации контрольных точек была использована готовая обученная модель [3], осуществляющая расстановку 68 контрольных точек. После получения координат точек, были заданы уравнения соединяющих их прямых, определено расстояние между ключевыми точками (n-gn, zy-go, zy- zy), найдены уг... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-030802.pdf | 734.93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.