Отрывок: Локальная поверхность, изображенная на рис. 3, удовлетворяет следующим условиям: AnnandAPNpixelsNN np  )cos(},{ 1 , (3) где «∙» обозначается как скалярное произведение между нормалью к поверхности вектор 𝑛𝑝 и 𝑛𝑛 в особой точке P и ее N соседних точек, соответственно. Acos обозначает обрат- ное значение функции косинуса. Два параметра 𝜀1 и А очень важны, так как они опреде- ляют информативность представления локальной окрестнос...
Название : Применение метода геометрической связанности для детектирования объектов в трехмерном облаке точек
Авторы/Редакторы : Разлацкий, С.А.
Якимов, П.Ю.
Ключевые слова : компьютерное зрение
детектирование трехмерных объектов
трехмерные изображения
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 544-548
Аннотация : Детектирование объектов позволяет нам избегать и регулировать огромное количество ситуации касающихся автомобильной безопасности. В большинстве передовых и технологических странах мира уже существуют системы детектирования, однако в России из-за дороговизны технологии процесс их внедрения крайне медленный. Выходом из данной ситуации является создание бюджетной технологии, при этом не жертвуя качеством результата. Рассмотрение метода геометрической связанности на примерах трехмерных изображений показывает, что алгоритм весьма успешно применять под тип нашей задачи.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-metoda-geometricheskoi-svyazannosti-dlya-detektirovaniya-obektov-v-trehmernom-oblake-tochek-60736
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161212\60736
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
544-548.pdfОсновная статья694.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.