Применение графовой сегментации изображений ОКТ сетчатки для локализации областей диабетического макулярного отёка

Abstract

В статье предлагается технология сегментации изображений ОКТ для локализации областей диабетического макулярного отека. Актуальность проблемы обуславливается высокой долей населения в странах мира, у которых наблюдаются тяжёлые осложнения глаза, возникающие вследствие развития диабетического макулярного отека. Метод основан на эффективной графовой сегментации изображения. Был выбран набор параметров для повышения точности извлечения области сетчатки. Проведённое исследование позволило подобрать оптимальные параметры, обеспечивающие ошибку сегментации 2%. The paper offers a technique for OCT image segmentation to solve region diabetic macular edema detection problem. The relevance of the problem is caused by a large number of the population with diabetic retinopathy in different countries around the world. The technique based on efficient graph-based image segmentation. A set of parameters was selected to increase a retina region extraction accuracy. The study allowed us to choose the optimal parameters that provide a segmentation error of 2%.