Отрывок: Неравенство (3) описывает ограничение ресурсов. Таким образом, получили задачу линейного программирования. В рамках исследования проведен сравнительный анализ интеллектуальных алгоритмов: Genetic Algorithm (GA), Ant Colony Algorithm (ACA), Particle Swarm Optimization (PSO) и Gravitation Search (GS) для решения задачи оптимального распределения ресурсов. Моделирование процессов распределения ресурсов проводилось в облачном центре ...
Название : Применение биоинспирированных методов для решения задачи распределения ресурсов в облачных платформах
Авторы/Редакторы : Парфенов Д. И.
Болодурина И. П.
Забродина Л. С.
Кузнецова Л. Ю.
Янишевская Н. А.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Применение биоинспирированных методов для решения задачи распределения ресурсов в облачных платформах / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова, Н. А. Янишевская // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034392.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466569
Ключевые слова: ACA
GS
GA
PSO
биоинсперированные алгоритмы
SLA
распределение ресурсов
облачные платформы
обработка больших данных
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
154paper034392.pdf412.24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.