Отрывок: Неравенство (3) описывает ограничение ресурсов. Таким образом, получили задачу линейного программирования. В рамках исследования проведен сравнительный анализ интеллектуальных алгоритмов: Genetic Algorithm (GA), Ant Colony Algorithm (ACA), Particle Swarm Optimization (PSO) и Gravitation Search (GS) для решения задачи оптимального распределения ресурсов. Моделирование процессов распределения ресурсов проводилось в облачном центре ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПарфенов Д. И.ru
dc.contributor.authorБолодурина И. П.ru
dc.contributor.authorЗабродина Л. С.ru
dc.contributor.authorКузнецова Л. Ю.ru
dc.contributor.authorЯнишевская Н. А.ru
dc.coverage.spatialACAru
dc.coverage.spatialGSru
dc.coverage.spatialGAru
dc.coverage.spatialPSOru
dc.coverage.spatialбиоинсперированные алгоритмыru
dc.coverage.spatialSLAru
dc.coverage.spatialраспределение ресурсовru
dc.coverage.spatialоблачные платформыru
dc.coverage.spatialобработка больших данныхru
dc.creatorПарфенов Д. И., Болодурина И. П., Забродина Л. С., Кузнецова Л. Ю., Янишевская Н. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466569ru
dc.identifier.citationПрименение биоинспирированных методов для решения задачи распределения ресурсов в облачных платформах / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова, Н. А. Янишевская // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034392.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleПрименение биоинспирированных методов для решения задачи распределения ресурсов в облачных платформахru
dc.typeTextru
dc.citation.spage034392ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartНеравенство (3) описывает ограничение ресурсов. Таким образом, получили задачу линейного программирования. В рамках исследования проведен сравнительный анализ интеллектуальных алгоритмов: Genetic Algorithm (GA), Ant Colony Algorithm (ACA), Particle Swarm Optimization (PSO) и Gravitation Search (GS) для решения задачи оптимального распределения ресурсов. Моделирование процессов распределения ресурсов проводилось в облачном центре ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
154paper034392.pdf412.24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.