Приложение для оперативной линейно-нелинейной коррекции мобильных изображений

Abstract

В работе рассматривается технология формирования двухэтапного линейно-нелинейного фильтра для устранения различных видов искажений на изображениях, регистрируемых с помощью мобильных устройств под ОС Android. Цель разработки – обеспечить высокое качество коррекции искажений при минимальных вычислительных затратах с возможностью получения результатов обработки в реальном времени. Настройка параметров линейного фильтра проводится за счет слепой параметрической идентификации модели с радиально-симметричным квадратично- экспоненциальным частотным откликом. Параметры нелинейного фильтра настраиваются на основе визуальной оценки обработанных изображений. Приводятся алгоритм, псевдокод программы и результаты экспериментов, показывающие эффективность разработанного приложения по устранению искажений на изображениях. The paper considers the technology of forming a two-stage linear-nonlinear filter to eliminate various types of distortion in images recorded using mobile devices running Android. The purpose of the development is to provide high quality distortion correction with minimal computational costs with the possibility of obtaining processing results in real time. The linear filter parameters are adjusted due to blind parametric identification of the model with a radially symmetric quadratic-exponential frequency response. Non-linear filter parameters are adjusted based on a visual assessment of the processed images. An algorithm, pseudo-code of the program, and experimental results are presented that show the effectiveness of the developed application for eliminating distortions in images.