Отрывок: Однако, при добавлении новых измерений необходимо перестраивать модель или IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 5. Науки о данных 050912 вовсе подбирать новую с совершенно другими параметрами (𝑝, 𝑑, 𝑞) . Кроме того, эта модель требовательна к данным, не ...
Название : Предсказание метеорологических величин с помощью гибридного метода обработки временных рядов
Авторы/Редакторы : Черных Е. А.
Шапкина Н. Е.
Голубцов П. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Черных, Е. А. Предсказание метеорологических величин с помощью гибридного метода обработки временных рядов / Е. А. Черных, Н. Е. Шапкина, П. В. Голубцов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 050912.
Аннотация : Представлен гибридный метод анализа временных рядов, основанный на авторегрессионной интегрированной модели скользящего среднего (ARIMA) и модели линейной регрессии, адаптированной к эффективной обработке больших данных, накапливаемых в режиме реального времени. Его практическое применение продемонстрировано напримере обработки реальных данных для предсказания временного ряда метеорологических величин.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Predskazanie-meteorologicheskih-velichin-s-pomoshu-gibridnogo-metoda-obrabotki-vremennyh-ryadov-106020
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541709
Ключевые слова: ARIMA
временные ряды
большие данные
линейная регрессия
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1921-6_2023-050912.pdf350.25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.