Отрывок: Предлагаемый модифицированный алгоритм SORT представлен на рисунке 1. Описание использованного вычислительного кластера: экземпляр Google Cloud Compute Engine, 48 ядер с максимальной частотой 2.8 ГГц, 64 Гб RAM, Ubuntu 18.04, MPICH 3.3. В Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 031393 качестве метрики точности алгоритма используется точность отслеживания нескольких объекто...
Название : Повышение скорости и точности алгоритма отслеживания объектов SORT с помощью технологии MPI
Авторы/Редакторы : Мещеряков А. Е.
Попов С. Б.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Мещеряков, А. Е. Повышение скорости и точности алгоритма отслеживания объектов SORT с помощью технологии MPI / А. Е. Мещеряков, С. Б. Попов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031393.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466245
Ключевые слова: алгоритм SORT
видеопоследовательность
детектирование объектов
технология MPI
сверточные нейронные сети
отслеживание объектов
параллельные вычисления
обработка кадров
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
86paper031393.pdf435.96 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.