Отрывок: Предлагаемый модифицированный алгоритм SORT представлен на рисунке 1. Описание использованного вычислительного кластера: экземпляр Google Cloud Compute Engine, 48 ядер с максимальной частотой 2.8 ГГц, 64 Гб RAM, Ubuntu 18.04, MPICH 3.3. В Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 031393 качестве метрики точности алгоритма используется точность отслеживания нескольких объекто...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мещеряков А. Е. | ru |
dc.contributor.author | Попов С. Б. | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм SORT | ru |
dc.coverage.spatial | видеопоследовательность | ru |
dc.coverage.spatial | детектирование объектов | ru |
dc.coverage.spatial | технология MPI | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | отслеживание объектов | ru |
dc.coverage.spatial | параллельные вычисления | ru |
dc.coverage.spatial | обработка кадров | ru |
dc.creator | Мещеряков А. Е., Попов С. Б. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466245 | ru |
dc.identifier.citation | Мещеряков, А. Е. Повышение скорости и точности алгоритма отслеживания объектов SORT с помощью технологии MPI / А. Е. Мещеряков, С. Б. Попов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031393. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Повышение скорости и точности алгоритма отслеживания объектов SORT с помощью технологии MPI | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031393 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Предлагаемый модифицированный алгоритм SORT представлен на рисунке 1. Описание использованного вычислительного кластера: экземпляр Google Cloud Compute Engine, 48 ядер с максимальной частотой 2.8 ГГц, 64 Гб RAM, Ubuntu 18.04, MPICH 3.3. В Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 031393 качестве метрики точности алгоритма используется точность отслеживания нескольких объекто... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
86paper031393.pdf | 435.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.