Отрывок: Это, конечно, сопровождается потерей информации о классе и может приво- дить к потере качества распознавания. Построенные описанным способом опорные подпространства допускают простую про- цедуру множественной классификации. В данном случае для отнесения распознаваемого вектора к одному из классов достаточно определить класс, с которым показатель сопря- женности максимален. При этом на этапе построения опорных подпространств должна быть обе...
Название : Построение опорных подпространств в задачах распознавания фрактальных изображений
Авторы/Редакторы : Фурсов, В.А.
Минаев, Е.Ю.
Ключевые слова : цифровая обработка изображений
распознавание фрактальных изображений
показатель сопряженности
бинарная и множественная классификация
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 530-537
Аннотация : В статье решается задача распознавания фрактальных изображений. Рассматривается подход, основанный на использовании опорных подпространств, образованных подмножеством векторов распознаваемых классов. Предлагается новый, основанный на ортогональном разложении, алгоритм вычисления показателя сопряженности, с использованием которого формируются опорные подпространства, обеспечивающие повышение качества распознавания. Приводятся результаты экспериментов, показывающие, что качество распознавания растет даже при заметном уменьшении числа векторов в опорном подпространстве.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-opornyh-podprostranstv-v-zadachah-raspoznavaniya-fraktalnyh-izobrazhenii-60734
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161212\60734
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
530-537.pdfОсновная статья628.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.