Отрывок: Ограничения на F — диапазон элементов от 0 до 1 и ограниченность второй производной. В качестве аналога последней используем: 𝑓′′(𝑥) ≈ 1 ℎ2 (𝑓(𝑥 + ℎ) + 𝑓(𝑥 − ℎ) − 2𝑓(𝑥)). (3) Итого задача оптимизации ставится так: где λ, μ — гиперпараметры, 𝐷 — строковое преобразование, реализующее для каждой строки (4) )0) IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) ...
Название : Поиск спектральных фильтров для улучшения восстановления гиперспектральных изображений
Авторы/Редакторы : Реутский Д. А.
Ершов Е. И.
Владимиров Д. М.
Погадаев А. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Поиск спектральных фильтров для улучшения восстановления гиперспектральных изображений / Д. А. Реутский, Е. И. Ершов, Д. М. Владимиров, А. В. Погадаев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032052.
Аннотация : По RGB-откликам камеры можно приблизительно восстанавливать исходный спектр освещенности в каждом пикселе. Качество восстановленияможет быть улучшено при помощи спектральных фильтров. Если взять не один фильтр, а четыре и сделать с каждым из них снимок одной и той же сцены, то полученный набор данных будет, по сути, 12-канальной фотографией. Сейчас такой сценарий съемки уже возможен с использованием мобильных телефонов. В данной работе показано, что такой прирост информации дает возможность реконструировать спектральную информацию в 4 раза точнее.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Poisk-spektralnyh-filtrov-dlya-uluchsheniya-vosstanovleniya-giperspektralnyh-izobrazhenii-106005
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541843
Ключевые слова: восстановление спектра
гиперспектральные изображения
спектральные фильтры
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-032052.pdf341.89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.