Репозиторий Самарского университета

Отрывок: 2. Основные результаты Каждый шаг алгоритма TFP-tree состоит из трех этапов. На первом этапе на основе анализа базы данных 𝐷 строится множество так называемых значимых наборов порогов 𝐻𝐷 и для Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 032612 каждого 𝐻 ∈ 𝐻𝐷 ищутся максимальные пороговые частые элементы...

Название :	Поиск неприводимых ассоциативных правил в частично упорядоченных данных
Авторы/Редакторы :	Генрихов И. Е. Дюкова Е. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Генрихов, И. Е. Поиск неприводимых ассоциативных правил в частично упорядоченных данных / И. Е. Генрихов, Е. В. Дюкова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032612.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466308
Ключевые слова:	CUDA FP-дерево декартово произведение частичных порядков вычислительные алгоритмы базы данных ассоциативное правило параллельные вычисления максимальные частые элементы
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.