Отрывок: 2. Основные результаты Каждый шаг алгоритма TFP-tree состоит из трех этапов. На первом этапе на основе анализа базы данных 𝐷 строится множество так называемых значимых наборов порогов 𝐻𝐷 и для Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 032612 каждого 𝐻 ∈ 𝐻𝐷 ищутся максимальные пороговые частые элементы...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Генрихов И. Е. | ru |
dc.contributor.author | Дюкова Е. В. | ru |
dc.coverage.spatial | CUDA | ru |
dc.coverage.spatial | FP-дерево | ru |
dc.coverage.spatial | декартово произведение частичных порядков | ru |
dc.coverage.spatial | вычислительные алгоритмы | ru |
dc.coverage.spatial | базы данных | ru |
dc.coverage.spatial | ассоциативное правило | ru |
dc.coverage.spatial | параллельные вычисления | ru |
dc.coverage.spatial | максимальные частые элементы | ru |
dc.creator | Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466308 | ru |
dc.identifier.citation | Генрихов, И. Е. Поиск неприводимых ассоциативных правил в частично упорядоченных данных / И. Е. Генрихов, Е. В. Дюкова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032612. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Поиск неприводимых ассоциативных правил в частично упорядоченных данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032612 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | 2. Основные результаты Каждый шаг алгоритма TFP-tree состоит из трех этапов. На первом этапе на основе анализа базы данных 𝐷 строится множество так называемых значимых наборов порогов 𝐻𝐷 и для Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 032612 каждого 𝐻 ∈ 𝐻𝐷 ищутся максимальные пороговые частые элементы... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
99paper032612.pdf | 786.88 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.