Отрывок: • Библиотека SNNTorch (7) языка Python позволяет обучать ИмНС методом обратного распространения ошибки. Преимуществом этой библиотеки является то, что она содержит различные функции, моделирующие активацию импульсных нейронов, и имеет большое количество гиперпараметров активационных слоев, которые поддаются корректировке с помощью механизма обратного распространения ошибки. • Библиотека SpykeTorch (8) позволяет обучать Рис. 1. Диаграмма обучения генеративной состязательной имп...
Название : Подходы к моделированию генеративных импульсных нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Антонов Д. И.
Аглюков И. Н.
Сухов С. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Антонов, Д. И. Подходы к моделированию генеративных импульсных нейронных сетей / Д. И. Антонов, И. Н. Аглюков, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041342.
Аннотация : Генеративные методы в аналоговых искусственных нейронных сетях в настоящее время испытывают взрывообразное развитие. По сравнению с аналоговыми сетями, методы обучения импульсных нейронных сетей (ИмНС) разработаны недостаточно полно, а генеративные методы для ИмНС практически отсутствуют. В настоящей работе разработаны оригинальные генеративные методы для ИмНС с учетом стохастической природы нейронов.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Podhody-k-modelirovaniu-generativnyh-impulsnyh-neironnyh-setei-105732
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541291
Ключевые слова: импульсная нейронная сеть
вариационный автокодировщик
генеративная нейронная сеть
генеративно-состязательная сеть
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-041342.pdf288.18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.