Отрывок: На рисунке 1 представлены АКП речевых единиц [“a], [o], [n`:], [f] (SAMPA+). 1.3. Совмещение автокорреляционных портретов с использованием метода дискретного динамического программирования Из-за большой степени изменчивости речевого сигнала автокорреляционные портреты одной речевой единицы, произнесённой в разные моменты времени отличаются. На рису...
Название : Подход к решению задачи членения слитной речи на речевые единицы
Авторы/Редакторы : Андреев, И.А.
Армер, А.И.
Крашенинникова, Н.А.
Мошкин, В.С.
Ключевые слова : речевой сигнал
сегментация
автокорреляционный портрет
речевые единицы
дискретное динамическое программирование
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Андреев И.А. Подход к решению задачи членения слитной речи на речевые единицы / И.А. Андреев, А.И. Армер, Н.А. Крашенинникова, В.С. Мошкин // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 473-476.
Аннотация : В статье описывается алгоритм членения речевого сигнала на речевые единицы – фонемы, их сочетания и паузы. Алгоритм основан на преобразовании речевого сигнала в особое двумерное изображение – автокорреляционный портрет. Для определения границ речевых единиц производится совмещение портретов анализируемого сигнала и эталонных портретов каждой речевой единицы. При совмещении используется метод динамического программирования, позволяющий получить оптимальное расстояние между портретами.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Podhod-k-resheniu-zadachi-chleneniya-slitnoi-rechi-na-rechevye-edinicy-63717
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170511\63717
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 93_473-476.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии608.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.